昨天讲完了经济的分享，今天应该讲政治的。但是这几天的总结下来，我感觉自己还是没有深入到我应该达到深度，在容自己思考两天吧。今天我来聊聊AI吧，今年的AI是绕不过的话题。因为它太热了。接下来我从我自己思考的5个角度来分享这个话题。

AI工具

从openAI发布chatGPT开始，国内国外，大厂小厂，百模大战，千A竞技。着实是让我们这人眼花缭乱。国内是有下：文心一言、讯飞星火、通义千问、盘古、混元等等，国外就更多了：ChatGPT、gemini、Claude、HuggingChat。这是还都是语言生成式大模型，还有很多多模态的大模型产品，比如画画，生成视频，翻译等等，罗列几个top级别的AI工具： midjourney。AI领域绘画。生成效果太逼真了，全程高能有图，未必有真相。 Stable diffusion。可以和midjourney媲美的AI绘图工具。

Runway 文生视频，图生视频领域的独角兽，最新上线的运动笔刷功能，再次让这个工具火出天际。 NotionAI强大的知识管理AI工具。 HeyGen 郭德纲用英文说相声。特朗普说中文看过吗？数字人竟以假乱真，真真假假分不清。 replica studios 领先的语音合成工具，用于电影，视频，广告的使用。

以上这些的我们过去一年能直观感受到的，AI能直接带了生产力的工具，但是和今天讲的AIGC还不一样。AIGC是AI大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。可以把AIGC看作是一个大的范畴，而ChatGPT是其中一个类别的小应用。

AI自动创作生成的内容（ AI Generated Content），即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。打个通俗点的比方，AIGC就像一支马良神笔，拥有的无尽创造力。这支笔的特别之处在于，是由AI打造的。来自AI的理解力、想象力和创作力的加持，它可以根据指定的需求和样式，创作出各种内容：文章、短篇小说、报告、音乐、图像，甚至是视频。AIGC的出现，就像是打开了一个全新的创作世界，为人们提供了无尽的可能性。从用户生成内容（UGC），到专业生成内容（PGC），再到现在的人工智能生成内容（AIGC），我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。

• **文字：**最基本的AIGC内容，可以与人类进行实时对话，生成不同风格的文字，诗歌、故事，甚至计算机代码等。
• **图像：**可以由文字或者图片，直接生成各种类型的图片。可以辅助人类进行绘画设计和发散想象力，大致可以分为图像自主生成工具和图像编辑工具两类。
• **视频：**可以通过文字描述，生成一段情节连贯的视频。比如广告片、电影预告片、教学视频、音乐视频等。也可以当作视频的剪辑工具。
• **音频：**可以生成逼真的音效，包括语音克隆、语音合成、文本生成特定音，音乐生成、声音效果等。
• **游戏：**游戏的剧情设计、角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型、地图编辑器等都可以让AIGC帮助完成。
• **虚拟人：**可以生成虚拟明星、虚拟恋人、虚拟助手、虚拟朋友等。指存在于非物理世界(如图片、视频、直播、一体服务机、VR)中，并具有多重人类特征的综合产物。

发展AIGC

分享一下2023年我们国家发展AIGC的一些想法，首先就是创新的概念，是AIGC成为普适能力的过程，提供全新方式满足人类的多样需求。简单来说，就是AIGC能够应对各种各样的需求，从而成为一种全新的创新力量。但是创新并不仅仅是技术创新，也包括商业模式的创新和应用场景的创新。内容交流是指AIGC之间的互动，它是通过模型之间的对话和协同工作，实现知识和信息的传递和共享。这个概念强调了AIGC之间的协同合作，使得它们可以共同解决问题，创造新的价值。内容交流不仅包括模型之间的对话，还包括模型与人类用户之间的交互。

1. 模型选择：在选择模型时，需要考虑其在中文处理、文本输入输出等方面的表现。
2. 开源社区：扩大中国自己的开源社区，分享是创新的基石。
3. 产业扩展化：产业上要创造性的使用IAI的能力，提到了在基础模型上进行微调，并通过加入其他逻辑进行应用的开发，形成完整的应用。提到了可能会有的平台，使不同行业的模型能够作为基础能力供用户使用。强调了大模型在实际应用中面临的困难，包括对算力成本和硬件的依赖，以及在垂直行业中表现的挑战。
4. 模型即服务：讨论了以模型为服务的问题，指出了AI应用开发可能会面临的困难，包括成熟大模型的优化、硬件成本以及在垂直行业中的性能表现。
5. 训练参与：开放的生态，语料资源是生成优秀大模型的土壤，各方开启共享数据，让基于中文的大模型也能与英语大模型比拼。

AIGC的应用场景有哪些？

AIGC在传媒行业应用：在采集环节，语音识别技术将语音实时转换为文本，压缩稿件生产过程，提高内容生产效率。编辑环节采用AIGC技术进行视频画质修复、增强和智能剪辑，如央视视频在2022冬奥会期间的应用。在播报环节，AI合成主播实现了实时语音和人物动画合成，以文本内容生成自然一致的新闻视频播报。

AIGC在影视行业应用

AIGC在创作阶段通过学习海量剧本生成预定风格的剧本，激发创作者灵感，缩短创作周期。在拍摄阶段，利用人工智能合成虚拟场景，提升视听体验，例如通过实时人员识别与抠图技术将演员融入虚拟场景中。后期制作阶段结合AIGC技术进行视频画质增强，利用“人脸替换”、“人声替换”编辑敏感内容，同时自动剪辑视频片段以缩短制作时间。

AIGC在电商行业应用

在商品展示环节：AIGC生成3D模型用于商品展示和虚拟适用，提升线上购物体验；

在主播打造环节：打造虚拟主播，赋能直播带货；